R para Ciência de Dados I

R para Ciência de Dados I

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O objetivo deste curso é apresentar os conceitos essenciais de programação em R para Ciência de Dados. A partir de exemplos reais de análise de dados, apresentaremos as principais maneiras de usar R para importação e manipulação de dados. Além dos comandos e conceitos mais importantes vamos te apresentar também as boas práticas de estruturação de projetos e construção de scripts para o dia-a-dia.

6 aulas - 18h de curso.

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r4ds1
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Você sairá apta(o) a:

 

  • Importar e empilhar centenas de bases em poucos segundos.
  • Fazer diversas operações de manipulação de base de dados, como selecionar, criar e modificar colunas, ordenar e filtrar linhas, criar agregações e juntar duas bases.
  • Construir gráficos de pontos (dispersão), linhas (séries temporais), barras e histogramas.
  • Produzir relatórios estatísticos automáticos e reprodutíveis.

Ementa:

 

  • Fundamentos de R para Ciência de Dados
    • Ambientação ao R e ao RStudio
    • Objetos e vetores
    • Tipos de variáveis: números, caracteres, lógicos e data frames
    • Funções e instalação de pacotes
    • Pipelines de dados usando o operador |>
  • Importação de bases
    • Importando arquivos de texto: .csv e .txt
    • Importando arquivos excel: .xls e .xlsx

 

  • Manipulação de bases de dados (o pacote dplyr)
    • Selecionando colunas
    • Filtrando e ordenando linhas
    • Modificando e criando colunas
    • Criando sumarizações
    • Juntando duas bases

  • Aulas online.
  • Material didático com o conteúdo do curso.
  • Exercícios “para casa” para praticar e tirar dúvidas.
  • Projeto de análise de dados para aplicar o conteúdo aprendido e gerar portfólio.
  • Gravação das aulas disponíveis por pelo menos 1 ano.

Necessários:

  • Interesse por Ciência de Dados.
  • Conhecimentos básicos de computação: criação de arquivos e pastas, instalação de programas, navegação na internet.
  • Uma conta de e-mail Google para acessar o Google Sala de Aula.
  • Últimas versões do R e do RStudio instaladas

Sugeridos:

 Não há pré-requisitos sugeridos.

Beatriz Milz

Doutoranda em Ciência Ambiental no IEE-USP. É co-organizadora da comunidade R-Ladies São Paulo, e instrutora da Carpentries. Usa o R no dia-a-dia, e se interessa no uso de R para pesquisa reprodutível.

Caio Lente

Mestrando em Ciência da Computação no IME-USP e cientista de dados na Terranova Consultoria. Programador desde os 15 anos, começou a se apaixonar pelo R em 2016 e agora não fala em outra coisa.

Fernando Corrêa

Bacharel e mestrando em Estatística pelo IME-USP. Foi Diretor-técnico da Associação Brasileira de Jurimetria. Usa R para tudo, mas tem interesse especial em web scraping, visualização de dados e modelagem bayesiana.

Todas as aulas serão gravadas e o vídeo ficará disponível por pelo menos 1 ano após o término do curso.

Tanto no modelo ao vivo quanto no modelo online, você receberá o certificado ao final do curso (sujeito à entrega de atividades solicitadas). Nele constará o nome do curso cumprido e a carga horária específica na página do curso. O certificado é individual e terá o mesmo nome que você utilizou na compra.

Sim, você receberá o certificado ao final do curso (sujeito à entrega de atividades solicitadas durante as aulas). Nele constará o nome do curso cumprido e a carga horária específica delimitada na página do curso. O certificado é individual e terá o mesmo nome que você utilizou na compra.

Sim, as aulas ao vivo são gravadas e disponibilizadas para as pessoas inscritas por pelo menos 1 ano.

Após a confirmação da compra, você receberá um e-mail de nossa equipe com a confirmação de sua inscrição. Nele, enviamos o link para o manual de acesso com as informações para entrar na turma pelo Google Sala de Aula e outras orientações importantes. Você também pode acessar informações sobra a sua compra criando uma conta aqui no nosso site e acessando a sessão "Meus Pedidos".

Caso você não receba e-mail de confirmação antes do curso começar, primeiramente dê uma olhada na sua caixa de spam. Caso não esteja lá, basta enviar um e-mail para contato@curso-r.com informando o curso comprado e o seu e-mail de compra. Resolveremos o seu problema o quanto antes!

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Depende do curso e também do pacote escolhido (se houver). Todas as informações necessárias para ingressar em qualquer curso da Curso-R pode ser encontrada na sua respectiva página. Caso você opte por comprar vários cursos de uma vez, as trilhas são pacotes promocionais de cursos com grandes descontos. O preço das trilhas pode ser encontrado também nas suas respectivas páginas.

Envie um e-mail para contato@curso-r.com.


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