Visualização de dados

Visualização de dados

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Quer fazer um gráfico maravilhoso e o Excel te deixou na mão? Quer fazer gráficos e mapas 100% reprodutíveis, mas não sabe como? Quer aprender as melhores práticas para construção de gráficos? Se respondeu sim a qualquer uma dessas perguntas esse curso é pra você. O objetivo deste curso é te ajudar a usar o R para criar diversos tipos de visualização, sem que você precise manipular os seus dados manualmente.

 

5 aulas - 15 horas de curso 

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SKU
visualizacao
Categoria

Você sairá apta(o) a:

  • Conhecer alguns princípios de visualização de dados para saber quais as melhores escolhas em situações práticas;
  • Construir lindos gráficos em ggplot2, customizando o resultado com base nas suas necessidades;
  • Construir mapas usando a mesma sintaxe simples e intuitiva que você já conhece;
  • Trabalhar com gráficos interativos e outras alternativas de visualização de dados.

Ementa:

 

  • Fundamentos da visualização de dados
    • Princípios de data storytelling
    • Visualizações exploratórias e visualizações explicativas
    • Como escolher uma forma de visualizar dados
    • Estratégias: Extraindo o máximo a partir de visualizações simples
  • Introdução a visualização com R (o pacote ggplot2)
    • Gráficos de pontos (dispersão)
    • Gráficos de linhas (séries temporais)
    • Gráficos de barras
    • Histogramas e densidades
    • Customizando gráficos

 

  • Seu ggplot pronto para publicação
    • Customização dos elementos gráficos
    • Cores e gradientes
    • Construindo mapas com o geom_sf()
    • Construindo seu próprio tema no {ggplot2}
  • Miscelânea de visualização de dados
    • Gráficos animados: O pacote {gganimate}
    • Labels simplificadas: o pacote {ggrepel}
    • Gráficos interativos: o pacote {leaflet}
    • Do ggplot2 ao gráfico interativo com o pacote {plotly}
    • Compondo imagens com vários gráficos com o pacote {patchwork}

  • Aulas online.
  • Material didático com o conteúdo do curso.
  • Exercícios “para casa” para praticar e tirar dúvidas.
  • Projeto de análise de dados para aplicar o conteúdo aprendido e gerar portfólio.
  • Gravação das aulas disponíveis por pelo menos 1 ano.

Necessários:

  • Interesse por Ciência de Dados.
  • Conhecimentos básicos de computação: criação de arquivos e pastas, instalação de programas, navegação na internet.
  • Uma conta de e-mail Google para acessar o Google Sala de Aula.
  • Últimas versões do R e do RStudio instaladas

Sugeridos:

Beatriz Milz

Doutoranda em Ciência Ambiental no IEE-USP. É co-organizadora da comunidade R-Ladies São Paulo, e instrutora da Carpentries. Usa o R no dia-a-dia, e se interessa no uso de R para pesquisa reprodutível.

Julio Trecenti

Faxineiro de dados. Doutorando em Estatística pelo IME-USP. Secretário-geral da Assoc. Brasileira de Jurimetria (ABJ). Conselheiro do CONFE. Trabalha com web scraping, arrumação de dados, construção de modelos preditivos, APIs e dashboards em Shiny.

No modelo ao vivo, todas as aulas serão gravadas e o vídeo ficará disponível por pelo menos 1 ano após o término do curso.

Tanto no modelo ao vivo quanto no modelo online, você receberá o certificado ao final do curso (sujeito à entrega de atividades solicitadas). Nele constará o nome do curso cumprido e a carga horária específica na página do curso. O certificado é individual e terá o mesmo nome que você utilizou na compra.

Sim, você receberá o certificado ao final do curso (sujeito à entrega de atividades solicitadas durante as aulas). Nele constará o nome do curso cumprido e a carga horária específica delimitada na página do curso. O certificado é individual e terá o mesmo nome que você utilizou na compra.

Sim, as aulas ao vivo são gravadas e disponibilizadas para as pessoas inscritas por pelo menos 1 ano.

Após a confirmação da compra, você receberá um e-mail de nossa equipe com a confirmação de sua inscrição. Nele, enviamos o link para o manual de acesso com as informações para entrar na turma pelo Google Sala de Aula e outras orientações importantes. Você também pode acessar informações sobra a sua compra criando uma conta aqui no nosso site e acessando a sessão "Meus Pedidos".

Caso você não receba e-mail de confirmação antes do curso começar, primeiramente dê uma olhada na sua caixa de spam. Caso não esteja lá, basta enviar um e-mail para contato@curso-r.com informando o curso comprado e o seu e-mail de compra. Resolveremos o seu problema o quanto antes!

Para compras diretamente no site trabalhamos com pagamentos por cartão de crédito, boletos, PIX. Você também pode realizar o seu pagamento por transferência bancária, para isso solicitamos que envie um e-mail para contato@curso-r.com informando o curso desejado.

Depende do curso e também do pacote escolhido (se houver). Todas as informações necessárias para ingressar em qualquer curso da Curso-R pode ser encontrada na sua respectiva página. Caso você opte por comprar vários cursos de uma vez, as trilhas são pacotes promocionais de cursos com grandes descontos. O preço das trilhas pode ser encontrado também nas suas respectivas páginas.

Envie um e-mail para contato@curso-r.com.


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