R para Ciência de Dados II

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O objetivo deste curso é aprofundar os conceitos essenciais de programação em R para Ciência de Dados. A partir de problemas reais de análise de dados, apresentaremos técnicas de manipulação de dados para colunas de textos e datas. Além disso, nesse curso vamos usar o pacote tidyr para explorar o conceito de pivotagem, que consiste em transportar dados que estão em linhas para colunas e vice-versa. Por fim, vamos turbinar a nossa programação aprendendo a pensar com funções utilizando a programação funcional do pacote purrr como combustível.

6 aulas - 18 horas de curso

SKU

r4ds2

Categoria

Cursos Individuais

Você sairá apta(o) a:

Estruturar projetos de análise de dados para não gastar tempo em problemas de organização.
Pivotar bases de dados.
Usar os verbos do dplyr de forma eficiente usando a função across().
Manipular variáveis de texto com o pacote stringr.
Manipular variáveis de data com o pacote lubridate.
Manipular fatores com o pacote forcats.
Utilizar conceitos de programação funcional e non-standard evaluation para construir scripts mais eficientes.

Ementa:

Manipulação de dados
- Pivotagem de tabelas com o pacote tidyr: pivot_wider() e pivot_longer()
- Listas e list-columns: nest() e unnest()
- Novos verbos de manipulação: separate() e unite()
- Manipulações eficientes: across(), where()
Manipulação de textos com o pacote stringr
- Introdução à expressões regulares
- Extração e detecção de padrões em strings
- Operações básicas com strings
Manipulação de datas com o pacote lubridate
- Convertendo textos em datas no R
- Extração de elementos de datas
- Manipulação de fuso horários
- Fazendo contas com datas

Manipulação de fatores com o pacote forcats
- Criando fatores
- Trocando os níveis de um fator
Programação funcional e controles de fluxo
- Controles de fluxo em R: for, if e while
- Introdução ao pacote purrr
- Substituindo for e while pelas funções map_*()
Programando com o tidyverse
- Introdução a non-standard evaluation
- Operador curly-curly

Aulas online.
Material didático com o conteúdo do curso.
Exercícios “para casa” para praticar e tirar dúvidas.
Projeto de análise de dados para aplicar o conteúdo aprendido e gerar portfólio.
Gravação das aulas disponíveis por pelo menos 1 ano.

Necessários:

Interesse por Ciência de Dados.
Conhecimentos básicos de computação: criação de arquivos e pastas, instalação de programas, navegação na internet.
Uma conta de e-mail Google para acessar o Google Sala de Aula.
Últimas versões do R e do RStudio instaladas.

Sugeridos:

R para Ciência de Dados I

Fernando Corrêa

Bacharel e mestrando em Estatística pelo IME-USP. Foi Diretor-técnico da Associação Brasileira de Jurimetria. Usa R para tudo, mas tem interesse especial em web scraping, visualização de dados e modelagem bayesiana.

No modelo ao vivo, todas as aulas serão gravadas e o vídeo ficará disponível por pelo menos 1 ano após o término do curso.

Tanto no modelo ao vivo quanto no modelo online, você receberá o certificado ao final do curso (sujeito à entrega de atividades solicitadas). Nele constará o nome do curso cumprido e a carga horária específica na página do curso. O certificado é individual e terá o mesmo nome que você utilizou na compra.

Sim, você receberá o certificado ao final do curso (sujeito à entrega de atividades solicitadas durante as aulas). Nele constará o nome do curso cumprido e a carga horária específica delimitada na página do curso. O certificado é individual e terá o mesmo nome que você utilizou na compra.

Sim, as aulas ao vivo são gravadas e disponibilizadas para as pessoas inscritas por pelo menos 1 ano.

Após a confirmação da compra, você receberá um e-mail de nossa equipe com a confirmação de sua inscrição. Nele, enviamos o link para o manual de acesso com as informações para entrar na turma pelo Google Sala de Aula e outras orientações importantes. Você também pode acessar informações sobra a sua compra criando uma conta aqui no nosso site e acessando a sessão "Meus Pedidos".

Caso você não receba e-mail de confirmação antes do curso começar, primeiramente dê uma olhada na sua caixa de spam. Caso não esteja lá, basta enviar um e-mail para contato@curso-r.com informando o curso comprado e o seu e-mail de compra. Resolveremos o seu problema o quanto antes!

Para compras diretamente no site trabalhamos com pagamentos por cartão de crédito, boletos, PIX. Você também pode realizar o seu pagamento por transferência bancária, para isso solicitamos que envie um e-mail para contato@curso-r.com informando o curso desejado.

Depende do curso e também do pacote escolhido (se houver). Todas as informações necessárias para ingressar em qualquer curso da Curso-R pode ser encontrada na sua respectiva página. Caso você opte por comprar vários cursos de uma vez, as trilhas são pacotes promocionais de cursos com grandes descontos. O preço das trilhas pode ser encontrado também nas suas respectivas páginas.

Envie um e-mail para contato@curso-r.com.

R para Ciência de Dados II

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