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Deep Learning com R

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SOBRE O WORKSHOP

Neste workshop vamos discutir:

  • o que são redes neurais profundas e como elas funcionam,
  • quais são os softwares utilizados para _treinar_ esses modelos e como eles se relacionam
  • como treinar modelos de deep learning para alguns problemas de predição

O objetivo geral é se familiarizar com as principais técnicas utilizadas em Deep Learning e conhecer o suficiente para poder se aprofundar no assunto posteriormente. No final do curso, o aluno poderá aplicar seus conhecimentos em problemas simples de classificação de textos, imagens e outros problemas de objetivo preditivo.


O QUE VOCÊ VAI APRENDER

 > Por que saber o que é deep learning?

 >  O que é Deep Learning?

 > Os softwares utilizados

 > Multi-Layer Perceptron

 > Redes Neurais Convolucionais (CNN)

    - Exemplo de aplicação em imagens

 > Embeddings

    - Exemplo de aplicação em textos

 > Redes Neurais Recorrentes (RNN)

    - Exemplo de aplicação em textos

 > Séries temporais usando Deep Learning

 > Outros exemplos. 

 > Onde estudar mais?


✓ PRÉ-REQUISITOS

> Laptop com R e RStudio® instalados (quanto mais atualizados, melhor).

> Conhecimento intermediário de Estatística: *regressão logística* e princípio da máxima verossimilhança.

> Conhecimento intermediário de R: saber ajustar um modelo de regressão logística no R.


LOTAÇÃO

40 vagas.


LOCAL

À definir.


CARGA HORÁRIA

4 horas.


DATA E HORÁRIO

À definir.

R6 ESTATÍSTICA E TREINAMENTOS LTDA - CNPJ: 30.040.114/0001-26 © 2018 Todos os direitos reservados Plataforma E-Com Club